1
Lenguaje M, DAX y preparación del modelo
Compararás el papel del lenguaje M en Power Query con el de DAX en el modelo. Crearás columnas de transformación y decidirás dónde conviene realizar cada cálculo.
2
Relaciones y estructuras de datos
Trabajarás con tablas principales y de acción, claves primarias y foráneas, cardinalidades, tablas nexo y relaciones activas e inactivas para sostener un modelo coherente.
3
Tablas y columnas calculadas
Crearás calendarios y estructuras con CALENDARAUTO, CALENDAR, ROW, UNION, VALUES, DISTINCT, FILTER, SUMMARIZE y TOPN, además de columnas calculadas y variables.
4
Medidas, agregaciones y contextos
Diferenciarás medidas y columnas, analizarás contexto de fila y de filtro y utilizarás funciones de agregación e iteradoras para obtener resultados que cambian según la visualización.
5
CALCULATE y modificación del contexto
Profundizarás en CALCULATE, FILTER, ALL, ALLSELECTED, ALLEXCEPT y USERELATIONSHIP para controlar filtros, comparar escenarios y activar relaciones alternativas dentro de una medida.
6
Tiempo, rankings, parámetros e IA
Aplicarás inteligencia de tiempo, comparaciones entre períodos, TOPN y parámetros interactivos. Incorporarás una metodología para solicitar, explicar, probar y validar medidas DAX con Copilot o ChatGPT.
La inteligencia artificial acelera la escritura de DAX, pero el curso conserva el foco en el criterio necesario para validar el modelo, el contexto y el resultado.